Inteligencia Artificial: ¿Qué es?

Inteligencia Artificial: ¿Qué es?

Inteligencia Artificial: Ejemplos

La Inteligencia Artificial o IA

A lo largo de este artículo, identificarás lo que es la Inteligencia Artificial. Para comprender en detalle la IA como funciona, te recomendamos leer antes los artículos de Big Data desde cero y aprender big data donde exponemos el origen de la gran masificación de datos, clave fundamental para construir nuestras IAs. En todo este artículo, aprenderás de ejemplos singulares, casos típicos y sobre todo comprenderás las ventajas e inconvenientes que tienen si decidimos implementar estas tecnologías en las empresas e instituciones.

La IA es la ciencia que agrupa todo lo relacionado a los algoritmos matematico-estadísticos para imitar la mente humana.

Que es la ia o inteligencia artificial
¿Qué es la IA o inteligencia artificial?

Glosario de términos básico del mundo de la IA

Algoritmo: Secuencia de pasos ordenada para resolver un problema. En este contexto normalmente estos algoritmos son técnicas ya programadas para crear los modelos que después predecirán.

Modelo: Resultado de entrenar un algoritmo con datos comunmente (fase llamada como aprendizaje). Para eso, deberemos de tener cuidado con el origen de los datos.

Dataset: Conjunto de datos con el que vamos a crear nuestra IA.

Machine Learning: Grupo de algoritmos dentro de la IA que se basa en algoritmos probados para hacer modelos y predecir.

Deep Learning: Algoritmos basados en exclusivamente Redes Neuronales.

NLP: Ciencia para construir IAs que tienen que ver con generación y procesamiento de texto escrito.

¿Cómo funciona una IA?

Big Data e Inteligencia Artificial: una alimenta a la otra.
Big Data e Inteligencia Artificial: se llevan muy bien.

Si vienes de leer a cerca de el Big Data o los macrodatos, verás que son proyectos de grandes y enormes volúmenes de datos. Por eso la IA y Big Data se llevan muy bien.

Gracias a la gran cantidad de información, tenemos la materia prima ordenada para construir estos modelos que comunmente la gente los llama IAs. En general, los que hacemos IA realmente hacemos modelos. Estos modelos son resultado de utilizar Algoritmos + Datos. En resumen:

IA o modelo = Datos + Algoritmo para resolver el problema. Todo se resume a esto.

En la práctica, las empresas confían en las cajas negras que los Científicos de Datos construimos para que funcionen de manera automática. Al final, se pueden utilizar para clasificar, agrupar, predecir un valor… Cada algoritmo tiene su uso específico y dependiendo del proyecto y su objetivo se utilizan unos u otros.

Inteligencia Artificial: Ejemplos interesantes

Inteligencia Artificial: Ejemplos
Inteligencia Artificial: Ejemplos.

1. IA para generar mundos que no existen

Para empezar, fíjate en el caso de GauGAN de NVIDIA (búscalo en Google). Utiliza redes neuronales para crear escenarios mundos nuevos. Nosotros hemos decidido explorar y crear estos mundos. Fíjate qué chulo lo que puede crear de la nada…:

Mundo irreal creado por una Inteligencia Artificial.
GauGAN: Mundo irreal creado por una Inteligencia Artificial.

2. Robots con Inteligencia Artificial bailando

Otro ejemplo es Boston Dynamics. Observa lo que se puede llegar a hacer con la IA:

Una IA baila de una manera divertida y graciosa con la canción de Boston Dynamics.

4. Hacer que la Mona Lisa hable

Conocida como DeepFakes existen sistemas basados en Redes Neuronales (en concreto en la arquitectura GAN) que tratan de crear situaciones que jamás se dieron o que no existen de manera muy cercana a la realidad. Fíjate:

5. Inteligencia Artificial que dibuja lo que pides

Existe una inteligencia artificial donde escribes lo que quieres y genera un dibujo al respecto. Imagináte escribir niños bailando en saturno con gatos y que la IA lo genere. Pues existe, se llama DALLE. ¿No nos crees?

Inteligencia Artificial: aplicaciones en la industria

Lo cierto es que en la industria existen usos varios de la IA. Sin embargo, son usos específicos difícilmente programables donde la IA aplicada marca la diferencia, generalmente para una tarea concreta y repetida.

¿Qué es la IA? Usos en la industria.
¿Qué es la IA? Usos en la industria.

WhiteBox vs BlackBox: La explicabilidad en la IA

Explicabiilidad y la IA
Explicabiilidad y la IA.

En la práctica, las IAs están reguladas y controladas en la Industria. Es más, sucede que hoy en día existen principalmente dos tipos de algoritmo debido a su interpretabilidad:

1. WhiteBox

Existen sectores donde la interpretabilidad de los algoritmos es necesaria para ser útiles.

En el sector industrial queremos conocer a cerca de cómo la IA ha aprendido para determinar si algunas máqunas fallan o no. En el mundo de los seguros sucede exactamente lo mismo, por ley, no se pueden utilizar algoritmos BlackBox a veces.

2. BlackBox

Estos algoritmos son conocidos como cajas negras porque es prácticamente imposible tratar de comprender por qué la IA predice así. Las Redes Neuronales son un ejemplo de Algoritmos BlackBox.

Inteligencia Artificial: Ventajas

  • Valen para automatizar tareas y por tanto ser más eficientes en procesos corporativos
  • Predecir patrones y conductas en base al histórico de datos
  • Clasificar grupos de manera precisa y masiva para priorizar
  • Descubrir configuraciones optimas para por ejemplo recomendar la mejor ruta

Desventajas de la IA

  • Falta de datos para hacer una IA fiable
  • Necesidad de vigilancia y control de uso
  • Una fé ciega en estas tecnología
  • Hace falta un conocimiento técnico muy fuerte donde a día de hoy
  • Vigilancia y mejora del funcionamiento de estas IAs

Documental de Inteligencia Artificial para aprender

Para terminar de hablar de la IA, dejamos un documental para pensar en las implicaciones y poder conocer hacia donde va el mundo. Esperemos que te dé que pensar… ¡Hasta la próxima!

Inteligencia Artificial desde cero: ¿Qué es la IA? Ejemplos, usos potenciales y explicación

Como programar inteligencia artificial

Si no tienes ni idea de programación, te recomendamos que revises nuestra guía ¿Qué es la programación? Fácil y para cualquiera. Para eso, introdúcete con nuestro artículo de Porque aprender Python. Si sabes lo que es, comienza con nuestros ejercicios de Programación:

📚 Practicar Python

Como ahora ya lo sabes también, necesitamos datos para esos algoritmos. Normalmente, están en las Bases de Datos, ¿Quieres saber qué son las Bases de Datos?. En detalle, se utiliza el lenguaje de programación de SQL. A continuación, tienes el enlace para empezar a aprender SQL:

📚 Practicar SQL

Y con esas dos tecnologías base, Python y SQL, comprenderás mejor todo.

Preguntas frecuentes

¿Qué es una IA o Inteligencia Artificial?

La IA o Inteligencia Artificial es una especie de caja negra donde se utiliza para predecir o crear, agrupar… nuevos datos. Sin datos es imposible crear una IA fiable, buena y válida.

¿Qué se estudia para crear una IA?

Matemática, Estadística, Programación… En definitiva, todo lo relacionado con las STEAM.

¿Qué peligros tiene la IA?

El posible error que puede dar cuando está en marcha y la falsa creencia de que vale para todo.

¿Qué es una IA ejemplo?

Un sistema detector de coches, persona o lector de matrículas.

¿Qué se le enseña a una IA?

A predecir, clasificar, crear mundos, la solución subóptima…. Dentro de los algoritmos existen diferentes clasificaciones dependiendo del problema que quieras resolver.

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Escrito por:

Ibon Reinoso

Soy algo así como un profesor viajero y me encanta enseñar sobre BIG DATA, PROGRAMACIÓN, IA... En esta plataforma os resumo lo que hablo por ciudades como Sevilla, Alicante, Cádiz, Canarias, Ceuta, Santander, Cáceres, Guadalajara…

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